選題目?！?/br>
老王說(shuō)完，刺啦一聲,撕下筆記本上一頁(yè)紙，隨意扯成三瓣遞給他們。

林朝夕看著(zhù)面前的白紙，周?chē)峭瑯訁①惤４筚愅瑢W(xué)們的討論聲。

“就選這個(gè),就選這個(gè)?！?/br>
“日哦，押題也太準了，我們趕緊開(kāi)始吧,時(shí)間緊任務(wù)重?！?/br>
四周是這樣的聲音，她從書(shū)包中拿出筆袋，老林寫(xiě)的那封信被壓在下面。

她拉開(kāi)筆袋拉鏈，握住鉛筆，卻遲遲沒(méi)有寫(xiě)下她的選擇。

老王和阿光已經(jīng)早早寫(xiě)完，把紙團扔到桌子中間，就等她。

這完全是毫無(wú)意義的舉動(dòng)，但這樣的儀式讓他們這些以數字為生的人很有安全感。

林朝夕掌心微濕，她放下鉛筆，看向老王和阿光，鄭重地道：“我想選b?！?/br>
那時(shí)她已經(jīng)打好腹稿，準備長(cháng)篇大論說(shuō)服兩人?？衫贤鹾懿粷M(mǎn)地“欸”了一聲：“徒兒你這樣太沒(méi)意思了！”

林朝夕很愧疚，想開(kāi)口解釋?zhuān)瑓s聽(tīng)老王說(shuō)：“要的就是摸獎那刻的激動(dòng)心情，你這么泄底太無(wú)趣了！”

“還是太年輕了啊?！卑⒐鈸u頭晃腦，跟著(zhù)批評她。

兩人很不開(kāi)心地掀開(kāi)自己的紙團。

b。

還是b。

像被陽(yáng)光突然照進(jìn)心底，林朝夕雀躍不已。

但她還是很認真地問(wèn)他們：“師傅，你不是想要外星人，為什么不選一道把握更大的題目？”

老王抄起圓珠筆，砰地彈了下她的腦袋：“小點(diǎn)聲，知道什么叫隔墻有耳嗎？”

林朝夕趕忙壓低聲音，把問(wèn)題問(wèn)了一遍

“你是不是傻，大家都會(huì )選a題，我們選b，豈不是另辟蹊徑，獲獎概率更大？”老王的聲音輕若蚊吟，做賊一樣。

林朝夕點(diǎn)頭。

“麻瓜肯定選簡(jiǎn)單的題目，但我們不一樣啊，我們需要挑戰！”阿光很興奮地喊道。

林朝夕繼續點(diǎn)頭。

“那就這么決定了！”老王愉快地說(shuō)道

——

電腦教室里開(kāi)著(zhù)幾十臺機器，還有幾十位同學(xué)在熱烈討論。無(wú)論空調開(kāi)得多低，都壓不住這里熱火朝天的氣氛。

再一開(kāi)始的興奮和激動(dòng)過(guò)后，林朝夕很快靜下來(lái)。

雖然這道追擊逃犯問(wèn)題，和預測老林車(chē)禍問(wèn)題非常相似，但他們仍有不同。

按照事先制定的策略，他們三個(gè)開(kāi)始仔細審讀題目，并發(fā)表各自看法。俗稱(chēng)頭腦風(fēng)暴。

老王又開(kāi)始老干部模式主持會(huì )議：“大家各自說(shuō)說(shuō)自己的看法，這個(gè)題還是很有難度的?！?/br>
阿光打開(kāi)附錄中的文檔，里面記載了密密麻麻的通話(huà)記錄：“相當陰險啊，這些報警里，肯定有虛假警報和真實(shí)警報，需要把他們區分開(kāi)?！?/br>
“如何區分？”老王問(wèn)。

“貝葉斯網(wǎng)絡(luò )。林朝夕說(shuō)。

“嚯！”老王深吸一口氣，“徒弟你年紀不大，口氣不??！”

“我們可以對每個(gè)目擊事件賦予一個(gè)概率，概率越大，它就越可能發(fā)生?！绷殖φf(shuō)著(zhù)，拿過(guò)草稿紙。她先在上面畫(huà)上簡(jiǎn)易地圖，又打上網(wǎng)格。

“把地圖分成相同大小的網(wǎng)格，以n和e表示其經(jīng)緯度，t為時(shí)間，p（）為逃犯在某一時(shí)刻出現在某一位置的概率?！?/br>
老王和阿光斂眉深思。

老王：“然后按照時(shí)間順序，不斷更新？”

林朝夕點(diǎn)頭。

“我覺(jué)得可以?！卑⒐庹f(shuō)，“首先給每一方格賦予不同的先驗概率，利用目擊事件似然更新每個(gè)小方格的后驗概率p（i，j）?！?/br>
“對，其實(shí)就是根據目擊報告，結合交通狀況、道路橋梁構架、歷史數據，不斷給每個(gè)方格賦予新的值?！?/br>
“比如這條和這條?！绷殖τ檬种钢?zhù)報案記錄中的兩條報告，“一條顯示逃犯在城東，另一條顯示在城西，但如果前一個(gè)時(shí)刻報告也顯示嫌犯在城東，那么城西的報告顯然可信度偏低?！?/br>
“也正因為這樣，在t1時(shí)間內，城西這條道路附近目擊事件的賦值更高?！崩贤踅又?zhù)說(shuō)。

“嗯?！?/br>
“所以要用貝葉斯網(wǎng)絡(luò )？”老王說(shuō)，“重復多次使用貝葉斯定理，隨著(zhù)證據越來(lái)越多，不斷更新后驗概率，彌補主觀(guān)判斷賦值后造成的偏差？”

“是啊?！绷殖φf(shuō)，“也就是說(shuō)，我們可以同時(shí)考慮在每一個(gè)時(shí)間截點(diǎn)上，逃犯可能出現的所有位置，得到一張概率分布圖，這張圖上的數值是不斷更新著(zhù)的……”

“是你個(gè)頭！”老王震悚，“你這思路也太清奇了吧？讓我把你的腦子敲開(kāi)看看！”

“我比較聰明？”林朝夕趕緊躲開(kāi)。

阿光已經(jīng)在紙上打了不少草稿，忽然抬頭：“媽的，無(wú)法反駁，你確實(shí)聰明?！?/br>
他說(shuō)。

——

林朝夕其實(shí)很慚愧，這是她深入研究車(chē)禍問(wèn)題，花了很長(cháng)時(shí)間才得到的思路。而老王和阿光看上去卻是一點(diǎn)即通，接下來(lái)的討論，就變成老王和阿光同學(xué)的主場(chǎng)。

一般來(lái)說(shuō)，建模大賽的參賽團隊必有分工。一人負責建模；一人作為論文主筆，而剩下最后一人，則負責程序編寫(xiě)數據生成校驗。

按照他們事先制定的計劃，老王負責建模，阿光負責編程，而她做更基礎的文字工作，構建論文框架，撰寫(xiě)論文。

但……

“為什么你覺(jué)得python更好，matb仍是科學(xué)計算的第一工具，在數學(xué)建模里最好用，工具箱也多，有數不清的成熟模塊可以調用?！卑⒐庹f(shuō)。

“但python里面的第三方模塊也很多，其中numpy模塊可以使python像嗎matb一樣直接處理大型矩陣，scipy模塊里封裝了大量算法，matplotlib模塊可以使python畫(huà)出大量函數圖?？偠灾?，python可以替代matb中大部分功能，并且有matb無(wú)法替代的一些優(yōu)勢?！?/br>
“python是很好，但我沒(méi)深入學(xué)過(guò)，我用matb順手?！卑⒐庀肓讼?，繼續說(shuō)，“你說(shuō)的這些我沒(méi)有驗證過(guò)，是否真的好用，還存疑?！?/br>
林朝夕：“請相信我?！?/br>